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Sensor Web im Zusammenspiel mit GDI am Beispiel der automatisierten Erstellung einer Temperaturkarte
(2011)
Geosensornetzwerke stellen eine hochaktuelle Entwicklung in der Geo-IT dar und gelten als der nächste Evolutionsschritt im Bereich verteilter Geoinformationsanwendungen. Die Daten der im Netzwerk organisierten Sensoren können jedoch nur dann unterschiedlichsten Anwendungen zur Verfügung gestellt werden, wenn diese sich interoperabel zusammen mit weiteren Geodaten verarbeiten lassen. Der vorliegende Text beschreibt als Grundlage das Konzept des Sensor Webs des Open Geospatial Consortiums zur interoperablen Verwaltung von Sensordaten. Am Beispiel einer automatisch erzeugten Temperaturkarte wird die nahtlose Verarbeitung von Sensordaten zusammen mit weiteren, über existierende Geodateninfrastrukturen angebotenen Daten, z. B. für Echtzeitanwendungen im Bereich des Umweltmonitorings, untersucht.
Die vorliegende Studie untersucht anhand von existierenden Daten, einer repräsentativen Umfrage und Expert*inneninterviews, welche möglichen Auswirkungen die Pandemie auf die aktuelle und zukünftige Mobilität und Logistik hat. Dabei wird Hessen mit dem bundesdeutschen Durchschnitt verglichen, um den hessischen Besonderheiten (geographischer Mittelpunkt Deutschlands/Europas, Wirtschaftsstruktur, Flughafen, Logistik-Standort, ländliche Gebiete neben dem Rhein-Main-Gebiet) Rechnung zu tragen.
The present study uses existing data, a representative survey and expert interviews to investigate the possible effects of the pandemic on current and future mobility and logistics. Hesse is compared with the national German average in order to take into account the characteristics of Hesse (geographical center of Germany / Europe, economic structure, airport, logistics location, urban Rhine-Main area as well as rural areas).