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Almanach 2021 : Würdigen
(2022)
Abstract
The global problem with drinking water supply has increased considerably in recent decades, mainly due to accelerated population growth and unsustainable use of non-renewable resources. Ciudad Juarez, located on the northern border between Mexico and the United States, has not been excluded from this problem. Its desert characteristics and low rainfall accentuate the need for a change in water management. This paper presents water-sensitive urban design measures to help combat climate change and water scarcity problems in Ciudad Juarez.
Auch ältere Frauen und Männer (60+) sind von Gewalt in der Paarbeziehung betroffen. Doch finden gerade Ältere bislang nur schwer Zugang zum bestehenden psychosozialen Hilfesystem. Zur Schließung dieser Versorgungs- und Unterstützungslücke empfehlen (inter)nationale Studien niederschwellige Hilfeansätze. Im Rahmen eines Drittmittel finanzierten Praxisforschungsprojektes, das als Intervention in die professionellen Handlungsfelder des Gewaltschutzes, der psychosozialen Gesundheits- und offenen Altenarbeit für diese wenig beachtete Betroffenengruppe verstanden werden kann, gingen wir in Kooperation mit drei Praxispartner*innen der Frage nach, ob sich das niederschwellige Hilfesetting von ehrenamtlich bzw. semiprofessionell tätigen Lots*innen im Senioren-, Gesundheits- und Integrationsbereich für das Ziel adaptieren lässt, die Gruppe älterer Gewaltbetroffener besser zu erreichen. Handlungsleitend war das an feministischer Praxisforschung orientierte Prinzip dialogischer Partizipation, welches im Forschungsprozess zum Teil widersprüchliche Anforderungen und Erwartungen zwischen Wissenschaftlerinnen und Praxisakteur*innen schuf und ein dicht gewobenes Spannungs- und Konfliktfeld grundierte. Konkretisiert entlang von Einsichten zum Forschungsprozess und zentralen Befunden werden in diesem Beitrag Erkenntnischancen und Konfliktfelder dialogisch-partizipativer feministischer Praxisforschung ausgeleuchtet und kritisch reflektiert.
Abstract English
Urban area tessellation is a crucial aspect in many spatial analyses. While regular tessellation methods, like square-grid or hexagon-grid, are suitable for addressing pure geometry problems, they cannot take the unique characteristics of different subareas into account. Irregular tessellation methods allow the border between the subareas to be defined more realistically based on the urban features like road network or POI data. This paper studies and compares five different tessellation methods: Squares, hexagons, adaptive squares, Voronoi diagrams, and city blocks. We explain how (open-source) POI data can be integrated into the tessellation process to build what we call “Local Geo-graphic Units” (POI-based tiles). These units are flexible and adaptable to the structure of the studied area and underlying data and could improve the performance of further analyses. The results of the various tessellation methods are demonstrated for the city of Frankfurt am Main in Germany. A simple clustering of Local Geographic Units for the studied city indicates that city blocks perform better than the other methods in the city segmentation in terms of reflecting the structure of this city.
Abstract Deutsch
Die Tessellierungen urbaner Gebiete ist ein entscheidender Aspekt bei räumlichen Analysen. Regelmäßige Tessellierungen, wie die Unterteilung in Quadrate oder Hexagons, eignen sich zwar für Probleme rein geometrischer Natur, berücksichtigen aber die Charakteristika der enthaltenen kleineren geographischen Einheiten nicht. Unregelmäßige Tessellierungen ermöglichen eine realitätsnahe Unterteilung basierend auf städtischen Merkmalen, wie dem Straßennetz oder POI-Daten. In diesem Beitrag werden fünf verschiedene Tessellierungsmethoden vorgestellt und verglichen: Quadrate, Hexagons, adaptive Quadrate, Voronoi-Diagramme und City-Blocks. Die Integration von (Open-Source) POI-Daten in den Tessellierungsprozess führt zu sogenannten „Lokalen Geographischen Einheiten“. Diese POI-basierten Einheiten sind flexibel und passen sich sowohl der Struktur des zu untersuchenden Gebiets, als auch der zugrundeliegenden Daten an und erlaube dadurch darauf aufbauende, detailliertere Analysen. Alle vorgestellten Tessellierungsmethoden werden an dem Beispiel Frankfurt am Main durchgeführt und präsentiert. Ein einfaches „Clustering“ der Lokalen Geographischen Einheiten zeigt, dass City-Blocks die Struktur der Stadt besser abbilden können, als die anderen vorgestellten Methoden.